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基于AI视觉的医疗监护仪无人化功能测试方案(àn)

方(fāng)案简介(jiè)

Solution brief

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很多公司进行产品功能测试(shì)(FVT),很难做到(dào)自动化(huà), 甚(shèn)至很难突破测试工位的(de)孤(gū)岛(dǎo)现状,难以实现连续流,。人工测试多(duō)有弊端:如(rú)效率不高,漏检错检时有发生(shēng)、人员更(gèng)替风险及人力(lì)资源成本上升。


中科乐鱼在线和迪宏 “基于AI视觉的产品功能无人(rén)化功(gōng)能测试方案”,基于深度迁移学(xué)习(xí)+自动化(huà)技术,实(shí)现了带(dài)屏幕产(chǎn)品的无人(rén)化/自动化功能(néng)测试,完全替代(dài)人工测试,提高(gāo)了检测效(xiào)率、准(zhǔn)确率、稳定性。此外,该系统装备可以在(zài)有害(hài)环境(jìng)中,超越(yuè)人类的能力, 无休息(xī), 无停(tíng)顿, 无干扰的连续工作。

代表案列:医疗监护仪器的产品功能测试,比如屏幕质检、屏(píng)幕展示的(de)产品功能流程检测、音频检测、气(qì)路压(yā)力(lì)检测(cè)等。

方案功能

Solution function

产品无人化功能(néng)测试集成了工(gōng)序测试、声纹识别、外观测试等过程,以机械手臂代替(tì)人手,以基于AI的智能模块代替人(rén)脑,实现按设定流程的无人(rén)化功能测试,记(jì)录每个环节的测试结果,并进行(háng)统计分析。
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方案(àn)亮点

Bright spot

将深度学习技术、图像处(chù)理技术等引入(rù)工业(yè)加工过程,提高检(jiǎn)测效率、节(jiē)省人力、完善采集(jí)数(shù)据环节,补全依据数据进行的(de)统计分析,从而反哺加工流程(chéng)的管控。
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    高度智能化、自动(dòng)化: 集成AI视觉技术、AI语音技术、自动化测试技术
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    高准(zhǔn)确性: 基于深度学习神经网(wǎng)络(luò)的(de)算法,对显示屏物理特性、OCR识别(bié)、波形检测(cè)、关键符号定位(wèi),具有高度(dù)的准确(què)性
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    高适应性: 基于深度学习神经(jīng)网络的算法,对复杂背景及(jí)波(bō)形等高难(nán)度检测,具有高适应(yīng)性

应用场景

Application scenario

工业案(àn)例

Project case

医疗监护(hù)仪器种类多、应用广,工作原理一般都是通过传感器感应各种生理变化(huà),经(jīng)过信号放大和转换成数据,由数据分析软件进(jìn)行(háng)处理,最后在显(xiǎn)示屏中各功能模块展示,以(yǐ)及相应警(jǐng)报。 监护仪器功能越多越强,出厂质检环节(jiē)需(xū)要进(jìn)行(háng)的检测内容就越多、要(yào)求就(jiù)越高,比如屏幕(mù)质检、屏(píng)幕(mù)展示的设备功能流程检测(cè)、音(yīn)频检测(cè)、气(qì)路压力检测(cè)等。 中科(kē)乐鱼在线和迪宏 “基于AI视觉的(de)产品功能无人化测试方案”,基(jī)于(yú)深(shēn)度迁移学习+自动化技(jì)术,实现了带屏(píng)幕产品的(de)无人化/自动化(huà)功能测试,完全替代人工测试,提高了检测效率、准确率、稳(wěn)定性。
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    医疗(liáo)监(jiān)护仪无(wú)人化测试现(xiàn)场图

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    医疗监护仪无人化测试现(xiàn)场(chǎng)图(tú)

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    医(yī)疗监(jiān)护仪无人化测试现场图

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