乐鱼在线-乐鱼在线(中国)

基于（yú）AI视觉的（de）屏蔽罩（zhào）外观缺陷（xiàn）和3D检测/柔性包装方案

方案简（jiǎn）介（jiè）

Solution brief

屏蔽罩外观缺陷和3D检测/柔性包装方（fāng）案，基于中（zhōng）科乐鱼在线和迪宏TimesAI深度学习开发平台，融合CV+AI+Automation，实现对手机精密件中屏蔽罩的在线实（shí）时检测，瑕疵品剔除、数（shù）据分析统（tǒng）计（jì）的一站式服务，并可不断迭代优化。

有效（xiào）解决（jué）了领域内（nèi）的四大难点：

第一，不（bú）同（tóng）类型（xíng）缺陷发生概率差距大，缺陷样本（běn）不平（píng）衡。

第二，严重功（gōng）能（néng）性缺陷数据量极少。

第三，同（tóng）种缺陷形状、程度差距极大。

第四，缺陷为微小目（mù）标缺陷。

目前（qián）覆盖缺（quē）陷类型达15种以（yǐ）上，覆盖了屏蔽罩产品（pǐn）的几（jǐ）乎所有缺陷，如：金属面压伤、金属面划伤、金属面脏（zāng）污、金（jīn）属面（miàn）压伤、黑膜压伤、黑膜划伤、黑膜脏（zāng）污、黑膜（mó）破损、膜（mó）泡、黑膜偏位、孔（kǒng）变（biàn）形、孔毛刺、开裂（liè）、平面（miàn）度不良等等（děng）。

方（fāng）案功（gōng）能

Solution function

基于（yú）AI视觉的屏蔽罩外观缺（quē）陷和（hé）3D检测/柔性包装方（fāng）案可以对精密件产品中的屏蔽罩类零件实现在线实时（shí）检（jiǎn）测、瑕疵品剔（tī）除、数据分析统计的一（yī）站式服务，通过（guò）及时（shí）发现批量性不良和统（tǒng）计各项缺陷分布数据优化生产工艺，从而达到提（tí）升（shēng）生产良率的效（xiào）果；该方案开发的（de）检测系统性能指标（biāo）出（chū）色并可不断迭代升级，检测（cè）效率和检测精确度高于人工（gōng）检测，达（dá）到减员（yuán）增效目标。

方案亮点

Bright spot

1、有效解决（jué）了领域内缺陷检测三大难点（缺陷样本不平衡（héng）、缺陷为（wéi）小（xiǎo）目（mù）标、缺陷类型语义层（céng）级不同）
2、针对性的对（duì）精密（mì）件中（zhōng）的屏蔽罩类部件设计了深度（dù）学习的（de）网络架构和模型训练方式（shì），比常规模（mó）型精度更（gèng）高（gāo）、稳（wěn）定性更好（hǎo）
3、性能指（zhǐ）标出色，效率和精（jīng）度高于人工，达到减（jiǎn）员增（zēng）效的效果（guǒ）
4、根（gēn）据实际的（de）工业生产需要，将产品大数据和工业生产相结（jié）合，达到优化（huà）生产的效果

应用场景

Application scenario

精密件中屏蔽罩类（lèi）产（chǎn）品的（de）在（zài）线实时全检

工业案例（lì）

Project case

全球行业前三公司手机精密（mì）件（冲压屏（píng）蔽罩）检测方案，基于中科迪（dí）宏（hóng）TimesAI平台开发，适应用户（hù）各（gè）种线体（tǐ）结构和分拣逻辑。检测缺（quē）陷类型近20种：金属面压（yā）伤（shāng）、金属面划伤、金属面脏污、金属面压伤、黑膜压伤、黑膜划伤、黑膜脏污（wū）、黑膜破（pò）损、膜（mó）泡、黑膜偏（piān）位、孔变形、孔毛刺、开裂、平面度（dù）不良等。缺陷检测性（xìng）能指（zhǐ）标：漏（lòu）检率＜0.5%，过杀率＜3%。

屏蔽（bì）罩检测实施现场
屏蔽罩检（jiǎn）测实施（shī）现场
屏蔽罩检测（cè）实施现场