AI大(dà)模(mó)型与小模型融(róng)合
运用工业AI大模型生成缺陷样本、智能标注、丰富缺(quē)陷库。
机器视(shì)觉算法(fǎ)库
丰富的(de)机器视觉算法工具包,灵活的调用(yòng)方式,良好的性能。
深度学习(xí)训练平台
使(shǐ)用少量样本,可训练得到适合(hé)特定(dìng)应用场景的工业AI深度学习视觉检(jiǎn)测模型。
多尺度产品缺陷库
深耕AI视觉领域多年,拥有海量的工(gōng)业产品缺(quē)陷库。
工业设备通讯库
支持工业相机、3D扫描仪、PLC等工业设备,以及Modbus、TCP、串口通信等协议(yì)。
核心算法功(gōng)能
尺寸(cùn)检测(cè)
通过定位测量产品尺寸,定量(liàng)分析产品尺(chǐ)寸。
目标(biāo)检(jiǎn)测(cè)
对产品进行目标定位(wèi)、分类,常用(yòng)于小目标检测、多目标检(jiǎn)测等(děng)。
分(fèn)割检测
对产品进(jìn)行(háng)像素级检(jiǎn)测(cè),常用于产品表(biǎo)面(miàn)伤痕检测(cè)等。
分类(lèi)检(jiǎn)测
对产(chǎn)品进行分(fèn)类检测,确定产品是良品还是缺陷,常用(yòng)于类(lèi)别(bié)判断等。
3D检测
通(tōng)过点云(yún)数据(jù)分(fèn)析和变换,实现物体3D信息的提(tí)取与定量分析。
设备工件定位、组装
利用2D/3D信息的关联融合,实现模块组装、检料(liào)定位、贴装,以及外观(guān)检测等。
平台优(yōu)势
高精(jīng)度
3C精(jīng)密件检测 最高精(jīng)度=0.0005mm
锂电产(chǎn)品检测 最高精(jīng)度=0.05mm
功能性缺陷 漏(lòu)检(jiǎn)率=0%
非(fēi)功能性缺陷 最低漏(lòu)检率 < 0.1%
所有缺陷 最低过杀(shā)率(lǜ)<1%
高复杂度
支持多型号共线
3C精密件(jiàn)检测支持一键换型
锂电(diàn)池软包电芯检测(cè)支持(chí)30min内换型
高性能
支(zhī)持3C精密件检测 CT < 0.3 s/pcs
高复用(yòng)性
复用上一代缺陷检(jiǎn)测(cè)的深度学习模型,支持在(zài)新(xīn)品 0 缺陷样本条(tiáo)件下的检测
快速训(xùn)练模型
运用AI大模(mó)型批量(liàng)生成或标注缺陷图片,丰富(fù)检(jiǎn)测小模型,快(kuài)速(sù)完成模(mó)型迭代,缩短(duǎn)项目周(zhōu)期
应用示范
硬件调试
集成、统一、可视化的,相(xiàng)机,硬件接口(kǒu)工具,多机位排布(bù)调试工具,使调试过程更便(biàn)捷
主控开(kāi)发
针对(duì)工业场景多样的特点(diǎn),TimesAI支持(chí)灵活自由配置显示单(dān)元,统计指标(biāo),结(jié)果(guǒ)查询、导出、上传逻辑
算法开发
通用性和(hé)易用性(xìng)平衡的视觉(jiào)算(suàn)法(fǎ)模块,可视(shì)化调试(shì)过程(chéng),针对不同材质的预训练缺陷库,开(kāi)发人员可以(yǐ)实现0代码算法快速上线
算(suàn)法(fǎ)调优
基于continue learning的快速模型(xíng)迭代,针对工业场景的可解释/自学(xué)习(xí)工具,大幅降低(dī)模型(xíng)优化(huà)时间(jiān)
生(shēng)产(chǎn)智能(néng)管理
提供多种生(shēng)产数据统计(jì)模板,如工件产能统计模板,良率分析模板等(děng),实现生产数据实时监管
版本型号(hào)
服务模式
中科乐鱼在线和迪宏对平台及(jí)二次开(kāi)发(fā)的(de)算法(fǎ)检出率负责;
中科乐鱼在线和迪宏(hóng)对光(guāng)学成像效果和整机调试提供售(shòu)后咨询服务,包括现(xiàn)场技术支持(chí)、远程技术支持(chí)等;